2025年11月15日下午，在第四届江苏省信息技术应用大会期间，由江苏省信息技术应用学会主办，江苏省信息技术应用学会网络与应用专委会承办的网络与应用专题研讨会成功举办。本次研讨会汇聚了来自高校、企业及研究机构的多位专家学者，以专题报告的形式，共同探讨网络智能感知、加密流量分析等核心技术的前沿进展与产业应用，为现场与会者带来了一场聚焦网络智能化关键路径的思想盛宴。
西藏民族大学副教授郭晓军以《面向高原地区网络安全人才培养模式探索》为题作主旨报告。他深入剖析了高原地区在网络空间安全高层次人才引进方面面临的现实挑战，系统性地介绍了该校在探索网安人才培养路径上的创新实践。郭晓军指出，通过构建“学校-战队-企业”三位一体的实战型人才培养闭环，能够有效将理论教学、实战对抗与产业项目相结合。他还展望了未来实验室与科研基地的建设规划，强调此举旨在为高原地区系统性培养与输送高质量的网络安全应用型人才，筑牢边疆网络空间安全屏障。
南京邮电大学物联网学院朱海婷老师以《人工智能技术在互联网体系结构上的实践与研究》为题作主旨报告。她指出，随着互联网架构日趋复杂并与5G/6G、IoT深度融合，AI技术与网络的结合正经历从“网络支撑AI”到“AI重塑网络”的范式转变。面对传统网络静态协议栈缺乏自适应能力、控制平面集中化瓶颈及数据平面复杂性加剧等核心挑战，朱老师系统介绍了其团队在智能拥塞控制、协议栈安全分析及高速流量测量等方向的创新实践。她强调，通过引入大模型、在线学习等AI技术，有望实现网络从流量预测、智能路由到安全检测的全方位赋能，最终构建更自适应、可靠与安全的未来网络体系。
江苏警官学院徐杰老师以《大规模时空数据与知识图谱融合的态势感知技术研究及应用》为题作主旨报告。网络加密通信普及，使传统内容侦查受阻。因此，具备“无内容、可识别、能溯源”特性的网络流量指纹技术，成为公安机关从加密数据中获取线索的新途径。当前公安实战中面临的流量伪装和指纹混淆工具的挑战，徐老师结合网络流量指纹的技术原理、特征提取方法及分类模型构建，系统剖析了其在公安实战中的一些典型应用。
东南大学网络空间安全学院陈子涵老师以《从本质出发：加密流量特征工程》为题作主旨报告。加密流量分析是网络空间安全的关键技术，但现有特征工程方案普遍面临挑战与痛点，核心原因在于“特征决定分类上限”。报告深入剖析了如何通过多流特征工程和应用层特征工程等创新方案，实现对加密流量的高精度精细化分类，有效穿透加密壁垒，提升网络管理与行业竞争力。
本次专题研讨会四位专家的报告层层递进，既有宏观的战略视野，也有微观的技术攻坚，充分体现了网络技术从理论创新到行业赋能的完整价值链。会议的成功举办，不仅为江苏省信息技术应用的发展提供了宝贵的学术交流平台，更为推动网络智能化的产业落地与跨领域协同注入了新动力。
